智（zhì）龙ZL-02D型（xíng）深度学习实训（xùn）平台由AI智（zhì）能视觉模块、传输（shū）带、电机驱动（dòng）系（xì）统、分拣模块、上位机视觉编程平（píng）台、Linux深度（dù）学（xué）习训（xùn）练（liàn）虚拟机平（píng）台等单（dān）元组成（chéng）。通过视觉（jiào）检测的基础实验、深度学习（xí）的（de）基础实验、深度学习（xí）模（mó）型的（de）训练实验和AI智能（néng）视觉（jiào）模块的深度学习模（mó）型移植实验，可以有效掌握（wò）深（shēn）度学习算法及其应用（yòng）。

机器视觉技术（shù）在（zài）工（gōng）业自动化中起着十（shí）分重要的作用。机器视觉技术利用像人一样的（de）视觉（jiào）能（néng）力，使得机器（qì）实现各种检测、判断、识别、测（cè）量的功能。深度学习实训（xùn）平台，采用RISC-V全（quán）新（xīn）指令集，基于神（shén）经网络加速器IP，具备机器视觉识别能力（lì）、深度学习能力，可以在超低功耗（hào）下进行（háng）高速卷积（jī）神经网络（luò）计算，是轻量化人工智能在边（biān）缘计（jì）算中的典（diǎn）型应用。

功能任务包括（kuò）：形状（zhuàng）检（jiǎn）测（cè）；面积检测；颜色检（jiǎn）测；基于卷（juàn）积神经网络的目标检测和（hé）图（tú）像分类任（rèn）务；人脸检测；人脸识别；基（jī）于机器视觉（jiào）的产品（pǐn）在线分拣（jiǎn）。

支持课程内容：人（rén）工智能（néng）技术（shù）、图像（xiàng）处理技术、视觉检测技术、python编程、深（shēn）度学习技术、卷积神经网络技术。